LabQuest App曲线拟合系数的计算方法有两种。

***线性形式***
线性:y = mx +b

LabQuest App使用与Logger相同的方法箴．看到的:
如何在Logger中计算线性拟合箴?

***非线性形式***
比例:y = Ax
二次方程:y = Ax^2+Bx+C
幂:y = Ax^B
自然指数:y = Aexp(-Cx)+B
高斯:y = A*e^(-(x-B)^2/(2*C^2))+D
sin: y = A*sin(B*x+C)+D
cos: y = A*cos(B*x+C)+D
cos²y = A*(cos(B*x+C))²+D
自然对数:y = A*ln(B*x)

非线性形式的系数计算使用迭代，Levenburg-Marquadt方法的最佳拟合值方法。看到http://en.wikipedia.org/wiki/Levenberg-Marquardt_algorithm

计算了各系数的均方根误差(RMSE)和不确定度。